如果你开发 AAC 应用
对话不再是吞掉你一整年的那部分。两个人现在就能做出过去需要一家公司的东西,并在真正有帮助的地方竞争——界面、符号,以及对某个具体群体的贴合。
替所有人写邮件的这波 AI 浪潮,基本绕开了 AAC。不是出于冷漠——而是因为沟通系统承受不起生成式模型最擅长的那件事:编造。
AI 在你的邮件里编了一句,你可以改掉。它替一个难以自行纠正的人编了一句,就等于替他说了话。因此引擎选择拒绝而非即兴发挥:不合适的回复会被丢弃,而不是截短成别的意思;翻译失败会被报告,而不是靠猜;而自己输入永远只有一次点击之遥。
我们的科学运行时 Peel 在证据不足时回答“unknown”。无障碍正是这套纪律的来源,因为在这里,自信地出错不是小麻烦——而是一个人被错误地代言。
对话不再是吞掉你一整年的那部分。两个人现在就能做出过去需要一家公司的东西,并在真正有帮助的地方竞争——界面、符号,以及对某个具体群体的贴合。
一块沟通板可以跟随学生跨越应用、设备与语言,因为对话存在于运行时,而不是锁在某一家厂商的产品里。可以问问你的软件供应商是否接入了它。
多数 AAC 软件都始于一个家庭的需要,却因缺少工程能力而止步。你可以从一个已经可用的对话开始,把精力花在对你所关心的人真正重要的词语与图像上。
设置只决定回复长度、磁贴样式与词汇范围,绝不推断诊断、智力或心智年龄。成年人同样可以使用单一符号。
只有已送出的选择与他们自己的修改会进入模型上下文,候选与未送出的草稿不会——一条他改了主意的草稿,不构成关于他的证据。
没有任何功能被留给联网套餐;本地模型是六种适配器之一,而不是额外付费项。
成人检查点只做过评估,尚未发布;儿童模型的回答质量尚未解决。这些都写在这里,而不是让人基于它开发三个月后才发现。
如果你认识第三次重写轮流对话的团队、被困在无法跟随孩子进入第二语言的软件里的诊所,或是在餐桌上写应用的家长——把他们带到这里。密钥不花他们一分钱,而对话已经建好了。