构建贴心、自然的 AAC 对话所需的一切。构建贴心、自然的
AAC 对话
所需的一切。
从基础沟通到独立生活——Perslis.AAC 为你提供随处沟通的工具、隐私和灵活性。
从单设备应用到完整的临床部署——Perslis.AAC 提供构建灵活、智能、私密沟通工具的基础。
多模态输入
文字、语音 (Vosk)、图片 (OCR) 或触控。
智能回复
自然、适合儿童且理解上下文的回复。
完全离线
无需联网。你的数据由你掌控。
多语言
英语、西班牙语、印地语、中文、俄语等。
轻松集成
使用 API 或即用组件。
开放且可扩展
开源。使用你自己的模型。
自然语言
使用离线 AI 进行理解上下文的对话。
视觉优先
图标、照片、OCR 和自定义沟通板。
私密与离线
你的数据留在你的设备上。
为每个人而建
适合儿童、成人、中风及失语症等。
看看实际效果几秒钟，
几秒钟，
开启对话。
点击即可沟通，也可以借助语音和图片。TinkySpeak 在家中、学校、治疗中和旅途中适应你的需要。
在线演示看看实际效果。
在这里体验对话引擎。输入消息、选择选项，看看 Perslis.AAC 如何构建回复。
试试这些示例：❝
“这让我的儿子拥有了声音。它简单、快速，随处可用。”
— 家长实时模型 · 在线演示
开发者友好查看完整文档查看开发文档 →
几分钟即可集成。
在任意应用中使用 API 或 SDK。使用自己的模型、本地运行、保持完全控制。
使用 API 或 SDK 将 AAC 智能带入你的应用、设备和工作流程——不受模型限制。
import json, urllib.request
url = "http://localhost:7437/v1/sessions"
def post(url, data):
req = urllib.request.Request(url,
json.dumps(data).encode(),
{"Content-Type": "application/json"})
return json.load(urllib.request.urlopen(req))
session = post(url, {"language": "en"})
reply = post(url + "/" + session["id"] + "/hear",
{"text": "Did you like the game?"})
print(reply["choices"])
为人而建。开发者信赖。
10K+支持的沟通板
30+每月下载量
（Hugging Face）
5+当前语言
（更多即将上线）
100%开源免费方案
（自备模型密钥）
为家庭、治疗师和学校而建查看使用场景 →
沟通无界。
让每位学习者都有声音。为神经多样性儿童、中风幸存者，以及需要更自然沟通方式的人设计。
家庭
在家中日常使用。
治疗师
定制沟通板和目标。
学校
适合课堂使用。
诊所
隐私且安全。
19 条路由。一个会话。完整的对话。
从单句提示到多轮对话，引擎从不获取或绘制图片——它依据输入和沟通板上下文构建有意义的回复。
用户输入
“我想去公园”
意图识别
识别“去公园”
上下文扩展
时间、地点、伙伴
回复选项
现在 / 稍后 / 和妈妈 / 和爸爸
自然回复
“听起来很棒！你想去……”
真实反馈。真实影响。
“终于有了一个自然且保护隐私的 AAC 系统。这正是我们家庭需要的。”
“灵活性和离线支持使它非常适合学校。”
“易于集成且功能强大。喜欢这种开放的方式。”